Le National Institute of Standards and Technology (Nist) a testé 189 algorithmes de 99 développeurs, dont Intel, Microsoft, Toshiba et les sociétés chinoises Tencent et DiDi Chuxing… Lorsqu'on compare une photo particulière à une autre du même visage - ce que l'on appelle la correspondance biunivoque- de nombreux algorithmes testés ont fait dix à cent fois plus d'erreurs sur des visages afro-américains et asiatiques que sur des visages caucasiens... En outre, les Afro-Américaines étaient plus susceptibles d'être mal identifiées dans le cadre de la correspondance dite "un à plusieurs", qui consiste à comparer une photo particulière à de nombreuses autres dans une base de données.
https://www.bbc.com/afrique/monde-50891797

Le NIST a testé 189 algorithmes logiciels soumis par 99 développeurs, dont la majorité étaient des entreprises. Le NIST a examiné dans quelle mesure les algorithmes correspondaient aux photos de la même personne, qui est couramment utilisé pour déverrouiller un smartphone ou vérifier un passeport et est connu sous le nom de correspondance "un à un". L'agence gouvernementale a également testé la capacité de l'algorithme à faire correspondre une personne sur une photo à des images dans une base de données. Connu sous le nom de correspondance "un-à-plusieurs", il peut être utilisé pour identifier une personne d'intérêt.
https://hitech.gkz.fr/actualites/un-logiciel-de-reconnaissan...